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本文目录

1. 概率统计模型有哪些
2. 前十经典数据分析模型
3. 香港大学统计学专业排名

[One]、概率统计模型有哪些

常见的概率模型包括：离散型分布模型，如伯努利分布、泊松分布、二项分布等；连续型分布模型，如正态分布、指数分布、伽马分布等；随机过程模型，如马尔可夫过程、随机游走、布朗运动等。在实际应用中，概率模型可用于风险评估、金融建模、信号处理、机器学习等领域。

[Two]、前十经典数据分析模型

〖One〗、行为事件分析：行为事件分析法具有强大的筛选、分组和聚合能力，逻辑清晰且使用简单，已被广泛应用。

〖Two〗、漏斗分析模型：漏斗分析是一套流程分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。

〖Three〗、留存分析模型留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始化行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。

〖Four〗、分布分析模型分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。

[Three]、香港大学统计学专业排名

香港大学统计精算专业排名在香港各大学中排名第二，亚i洲第三，世界排名第二十七。是香港大学的强学科，毕业生很多去了华尔街。

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