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本文目录

1. 概率密度函数与分布函数有什么区别和联系
2. 两尾概率名词解释
3. 概率运算中C是怎么算的啊比如C等于几

[One]、概率密度函数与分布函数有什么区别和联系

区别：概率密度和分布函数的区别是概念不同、描述对象不同、求解方式不同。

联系:〖One〗、一元函数下，概率分布函数是概率密度函数的变上限积分,就是原函数。概率密度函数是概率分布函数的一阶导函数。〖Two〗、多元函数下，联合分布函数是联合密度函数的重积分，联合密度函数是联合分布函数关于每个变量的偏导。

单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。

所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为借鉴和对比。

在实际问题中，常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分布函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x)(-∞<x<+∞)，由它并可以决定随机变量落入任何范围内的概率。

[Two]、两尾概率名词解释

〖One〗、两尾概率：数理统计中，把随机变量x落在平均数μ加、减不同倍数标准差σ区间之外的概率称为两尾概率，记作α

〖Two〗、数理统计中，把随机变量x落在平均数μ加、减不同倍数标准差σ区间之外的概率

〖Three〗、两尾概率：数理统计中，把随机变量x落在平均数μ加、减不同倍数标准差σ区间之外的概率称为两尾概率，记作α

[Three]、概率运算中C是怎么算的啊比如C等于几

在概率运算中，C通常指的是组合数，表示从n个元素中取出k个元素的不同组合数。具体的计算公式为C(n,k)=n!/(k!(n-k)!)，其中n表示元素总数，k表示取出的元素数。例如，当n=5，k=3时，C(5,3)=5!/(3!(5-3)!)=10，表示在5个元素中取出3个元素的不同组合数为10种。组合数的计算在概率统计中是非常重要的，常用于计算事件的组合情况和概率的计算。

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